立法将支持内容创建者，而非模型开发者。
现在，在用AI和其他技术及时预测地震这个方向，研究者取得了不少突破。
专利的大型语言模型如 GPT-4被用来生成包括多语言指令在内的各种合成数据。通过利用 Mistral 模型强大的语言理解能力，该方法在几乎所有工作类别上在激烈竞争的 MTEB 基准测试中取得了出色的性能。
据路透社报道，英特尔利用其硬件以及开源和内部软件的组合，开发了一款通用人工智能系统，能够在BCG的数据中心内运行，以满足BSG的安全要求。该系统在英特尔内部经过大约两年的开发，并最近针对BSG的特定用途进行了微调。
LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。在视觉聊天方面，LLaVA的表现相对于GPT-4的评分达到了85%，在推理问答方面更是达到了92.53%的超过GPT-4的新SoTA。LLaVA在回答问题时，能够全面而有逻辑地生成回答，并且可以以JSON格式输出。